优化MySQL中大数据表的优化技巧（mysql大数据表）

MySQL是目前常用的关系型数据库，当处理的数据量比较大的时候，MySQL的表会有优化的空间。通过优化MySQL大数据表，可以在保持数据准确性的前提下提高数据操作的效率，减少消耗的资源，提升平台的稳定性。本文主要介绍优化MySQL中大数据表的技巧。

首先，要到找出耗费资源最多的操作，这样才能知道该优化哪些表及表结构。数据库操作涉及到很多种查询，比如Select，Insert，Update和Delete，MySQL有一个InnoDB引擎，可以记录执行慢的查询语句。可以通过以下命令查看最耗费资源的查询：

EXPLAIN SELECT * FROM table-name;

其次，定位并优化具体的表及表结构，针对表中查询频繁的字段可以设置索引，以增强查询的效率，索引的类型不同，适用的情况也不尽相同，具体情况可以通过EXPLAIN SELECT获得。

ALTER TABLE table_name ADD INDEX key_name (column_name);

此外，可以将频繁对表数据进行查询操作的列缓存。缓存类型可以是内存表，MyISAM这种引擎不支持事务，但效率高，也可以使用MEMORY引擎，来实现对表列的缓存。

ALTER TABLE table_name ENGINE=MEMORY;

最后，建议MySQL运维人员定期清理日志文件，清理表中不必要的列，尤其是删除重复的索引，以减少不必要的资源消耗。

总之，优化MySQL中大数据表的技巧有很多，要根据具体的需求与正确的建议而定，避免多重索引及重复索引，有利于提升系统操作性能。