Oracle多表联合统计实战经验（oracle多表统计）

随着数据量的不断增长，数据可视化将更加重要，特别是如今的学习，重要的数据与指标，往往由联合查询来完成。在Oracle中，多表联合统计相关指标是必不可少的，一般是实现用图形展示时需要对数据进行统计，从而更清晰的把握信息。下面来看一个实战经验，并指出Oracle多表联合统计应该注意的事项。

假设我们有两个表，一个表是员工表及其部门信息，另一个表是客户表及其购买的产品的信息，需要用多表联合统计员工表和客户表中的信息，来统计每个部门的客户数量、收益等指标。

我们可以使用以下代码实现该要求：

SELECT
  E.DEPTNO,
  COUNT(1) AS COUNT_NUM,
  sum(P.PRICE) AS SUM_PRICE
FROM
  STAFF E
LEFT JOIN ORDERS O
ON E.NO=O.NO
LEFT JOIN PRODUCTS P
ON O.PNO=P.PNO
GROUP BY
  E.DEPTNO

以上代码的执行过程是，首先通过staff表和order表的联合，确定客户的订单，紧接着在orders表和products表中查询了购买的产品以及产品的价格，最后根据staff表的部门编号DEPTNO进行分组，并聚合出客户数量以及收益值。

在Oracle多表联合统计时，我们需要时刻注意表之间的联系，尤其是要考虑表之间是一对一，还是一对多的联接点。如果采用theta连接，必须在多表联合查询中引入对应的联系条件，避免数据重复和冗余数据问题。此外，在使用group by和having条件时，也一定要注意区分排序和分组操作。

总之，通过多表联合查询可以灵活实现各种类型的聚合统计，但是在查询过程中有很多许可条件，我们一定要理解联合查询的本质，只有理解了查询的逻辑，才能编写出正确的查询语句实现更加精确的统计结果。