优化优化Redis的最大并发数据量（redis最大并发数）

随着网络数据流量，特别是客户端工具和浏览器访问传输量的增加，最大并发请求数量是企业服务器及软件件构建时需要考虑的一个重要因素。Redis就是其中一个构建服务器处理海量数据的技术手段，它拥有极大的处理性能及高效的存储能力。

正因为这样， Redis的扩展性非常高，它能够处理大量的并发连接，比如Web应用程序，支持多达50万以上的高并发请求，但其实在实际运行中，承担的最大并发数量是否能够达到这样的规定，还需要通过一定的技术手段来优化 Redis，以达到最佳的效果。

首先要检查Redis的配置。Redis是以一种配置方式工作的，默认值可能会遇到一定的局限性。因此，最好按照自己的应用场景，根据实际需求来进行参数调整，以优化Redis的最大并发数量。

比如把 maxclients 选项的值设置的更大一些，可以缩短 Redis 的客户端处理队列，提高 Redis 的最大串行数量。除了 maxclients 的值，Redis 的锁表数量也很重要，可以使用redis-cli是info类型来查看redis运行时的参数值，并进行适当的调整。

另外，除了maxclients和redis-cli外，Redis还有其它新的优化措施，比如从主Redis服务器把负载放到辅助服务器上来减轻主服务器的负载量，增强Redis的查询性能，后者还可以增加更多的节点，使Redis在大并发请求的情况下能得到更好的处理性能。

另外，Redis的复制的功能也可以帮助企业避免单点故障，通过复制多个服务器，可以提高查询的安全性，减少查询的不可用性，从而实现更高的负载能力，优化Redis的最大并发数量。

总而言之，要达到优化Redis的最大并发数量，必须从配置管理、负载平衡、数据备份等方面考虑，通过实施相关技术，才能达到系统性能优化的最佳状态。

// 检查 maxclients 的值
redis-cli info | grep 'maxclients'

// 设置 maxclients 的值
config set maxclients 200000
// 添加 Redis 节点
cluster meet ip:port new_node_id
// 检查 Redis 节点
cluster nodes