MySQL 中哈希索引的优点与缺点（mysql哈希索引）

MySQL中的哈希索引是一种存储引擎，它使用哈希算法根据关键字计算出一个唯一的索引值，来指向数据存放地址，以此实现快速搜索。关于MySQL中哈希索引优点与缺点，一起来看看吧。

优点：

1. 哈希索引能够更快的定位到目标数据，不需要进行数据的比较操作，查找的效率比传统的B+ Tree 或 RTree索引高得多；

2. 哈希索引在存储空间上比较节约，每个存储单元仅需要存储关键字及其下标，没有指针的指向；

3. 哈希索引的数据结构非常简单，查询速度快，在查询能力上明显比B+ Tree 或 RTree索引高。

缺点：

1. 哈希索引无法实现范围查询，仅可以实现单值查询；

2. 哈希索引能够使用的数据类型有限，仅适用于整数、数字和字符等简单类型的数据；

3. 哈希索引的更新操作属于比较耗时，当数据量比较大时，更新操作花费的时间较长。

综上，MySQL中的哈希索引具有较高的查找效率及索引数据存储空间占用量，但受限于数据类型及更新耗时等缺点，因此在实际应用中，需要根据实际需求选择合适的索引类型以获取最优化的性能。例如，在实际开发中，对频繁更新的表，可使用`ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column_name) USING HASH` 索引类型；对于不需要更新的表，可使用`ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column_name) USING BTREE`索引类型。