怎么办解决MySQL单表大小问题的方法（mysql单表过大）

MySQL的单表大小问题是一个非常烦人的问题，它会影响到数据库中数据的安全和有效性，长时间大数据量存储会变得非常缓慢，并且可能会遇到不可预料的错误。因此，解决MySQL单表大小问题对于我们的数据库管理来说是非常重要的。

首先，应该重新设计MySQL表。以目前数据为准，重新建立一个新表，把那些繁杂的列数据拆分成若干个更小、更特定的表，根据情况之间可以建立外键关联。例如，一张表中用户的年龄、性别、职位等信息，可以拆分成“用户表”、“年龄表”、“性别表”、“职位表”等多个特定表。这样可以大大提高MySQL表的可读性和轻量性。

其次，可以使用缓存来解决MySQL单表大小问题。MySQL单表查询若干次后，将会缓存查询结果，这可以显著减少数据库的压力。当处理的是大量数据时，利用缓存来保存数据可以极大地提高MySQL的性能。 例如，可以用PHP来操作缓存，将数据缓存到Memcached，然后用MySQL的语句从Memcached中查询数据，来加快查询数据的速度。

最后，当MySQL表中的数据太多时，可以考虑使用分区表来解决MySQL单表大小问题。可以将一张MySQL表分成若干个更小的表存储，这样就可以减轻MySQL单表的压力，极大地提高服务器的性能。例如，通过按日期分表可以简单的把大表分成每天的表：

CREATE TABLE `users_2018-01` ENGINE=InnoDB

PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(`datetime`))(

PARTITION p20180101 VALUES LESS THAN (TO_DAYS(‘2018-01-01’)),

PARTITION p20180102 VALUES LESS THAN (TO_DAYS(‘2018-01-02’)),

PARTITION p20180103 VALUES LESS THAN (TO_DAYS(‘2018-01-03’)),

PARTITION p20180104 VALUES LESS THAN (TO_DAYS(‘2018-01-04’))

);

上述这些方法都可以帮助我们有效地解决MySQL单表大小问题，提高数据库系统的性能，为我们节省大量的等待时间。