深入浅出：理解MongoDB分片策略（mongodb分片策略）

MongoDB分片策略是将单台MongoDB服务器上的数据分片，分布在多台MongoDB服务器上，以支持大规模数据处理、历史数据存储和高性能读写操作。分片技术可以帮助我们提高存储性能，实现水平扩展，更好地应对高并发业务等场景。今天，让我们来深入浅出地理解MongoDB分片。

在讨论分片之前，我们需要了解什么是副本集。MongoDB采用副本集技术，它是由一组MongoDB数据库组成，其中每个副本集由一个主节点和多个从节点组成，这些节点之间具有良好的互动性。副本集保存着同一份数据，确保数据安全。在副本集中，所有更新操作（比如写入）都只能发生在主节点，而从节点则负责同步主节点的数据。

当我们将副本集技术应用于MongoDB时，可以将更大规模的数据分布在多台服务器上，使用集群技术应对高并发的业务等场景。这时，逻辑上，数据库被拆分成多个逻辑上的分片（Shard）。每个分片都是副本集的一部分，由一组节点组成。每个分片在多台服务器上分布，共享磁盘空间，确保数据安全。

例如：

use school
sh.enableSharding("school")
sh.shardCollection("school.student","id" )

以上代码启用数据库school上的集合student的分片，按照id进行“范围”分片，最终将student表拆分成多个分片，存储在多台不同的服务器上，从而更好地应对海量数据存储。

通过以上介绍，我们可以看出，MongoDB采用分片策略，可以是对大量数据的存储与访问，变得更容易，也更安全，更有保障。帮助我们实现水平扩展，在高并发的情况下，可以支持更好的性能。