分布式事务实现分布式事务：用Redis锁制胜（redis锁实现）

分布式事务（Distributed Transaction）是一种用于不同系统，不同数据库之间衔接的数据处理方式，其可以保障一个分布式系统中多个节点数据一致性。用Redis锁制胜，可以比较完善地实现分布式事务，避免了两阶段提交，三阶段提交的处理复杂的操作中，可以有效的保证重复事务的排他性及一致性操作。

分布式事务主要是针对微服务，集群，分布式系统中涉及多个节点之间操作和交互，批量操作数据时，并行处理、分布式处理时，由于一致性需求，所以要考虑分布式事务实现中存在的事务锁控制，以便保证多节点的一致性操作。

在实现分布式事务时，可以选择软件支持的事务控制，比如Two-phase-commit和Third-phase-commit等，但是此等实现方案比较繁琐，还有可能存在长时间的事务锁定，潜在的性能问题，而使用Redis锁制胜实现分布式事务，可以轻易实现分布式系统的事务控制，解决上述问题。

Redis锁制胜分布式事务，采用Redis集群实现，首先为每个参与方分配一个唯一的ID，当执行事务时，参与方都需要向Redis集群发送请求，并尝试获取相应的ID，如果发现ID已被获取，则无法获取到锁，等待之前的ID被释放。释放锁则是等待事务完成后，参与方释放锁，释放的锁可以被其他参与实现获取。

以下代码示例为基于Redis实现的分布式锁，示例中，setNx和expire指令实现加锁，del指令实现释放锁。

public class DistributedLock {

private static final String LOCK_PREFIX = “lock:”;

private static final int EXPIRE_TIME = 10; //锁的过期时间

private String lockKey;

private Jedis jedis;

public DistributedLock(String lockKey){

this.lockKey = LOCK_PREFIX+lockKey;

this.jedis = new Jedis();

}

//加锁

public boolean tryLock(){

return jedis.setnx(lockKey,”1″)==1L && jedis.expire(lockKey,EXPIRE_TIME)==1L;

}

//释放锁

public boolean unlock(){

return jedis.del(lockKey)==1L;

}

}

由于分布式系统中，处理的节点分布越分散，需要保持的原子操作和数据一致性的需求就相对越高，客观上降低了系统的性能，而使用Redis锁制胜实现分布式事务，比起Two-phase-commit和Three-phase-commit模式，可以有效避免事务锁定，减少软件复杂性，使系统有一定优势。然而，由于分布式系统稳定性要求较高，因此，需要严格测试并及时修复系统，以保证高效可靠。