解决Redis缓存失效策略之路（redis缓存失效策略）

Redis是目前应用最广泛的内存数据库，被广泛应用于许多的高并发场景，比如我们常用的电商、社交网络等等。由于Redis的数据写入时间急速而且是即时生效，使Redis在缓存方面拥有着优异的性能，因此Redis缓存失效策略也是相对比较重要的.

那么，对于Redis缓存失效策略，又有哪些常见的解决办法呢？

首先，我们可以采用即时删除过期key的策略，它可以在需要时删除过期key，从而达到实时失效的效果。相关的实现代码如下：

public void deleteExpiredKeys() {

Set expiredKeys = jedisCluster.keys(“*_expire”);

if(expiredKeys != null && expiredKeys.size() > 0){

jedisCluster.del(expiredKeys.toArray(new String[expiredKeys.size()]));

}

}

其次，我们可以采用自动清理过期key的策略，首先在向Redis写入缓存时，增加一个设置过期时间的key，然后每隔一段时间再去清理这些过期key，这样即可实现自动清理失效缓存的功能。相关的实现代码如下：

public void cleanExpiredKeys() {

Set expiredKeys = jedisCluster.keys(“*_expire”);

if(expiredKeys != null && expiredKeys.size() > 0){

for (String key:expiredKeys){

if(jedisCluster.ttl(key)

jedisCluster.del(key);

}

}

}

}

最后，我们可以使用List来实现Redis缓存的淘汰策略，该策略使用一个List来作为缓存操作的队列，每当缓存有新值加入时，采用先进先出的原则入队，而每当缓存满了，就替换队列尾部较早入队的缓存值，从而达到缓存淘汰的效果。相关的实现代码如下：

public void replaceExpiredKeys(){

if(jedisCluster.llen(“cache_list”) >= MAX_CACHE_SIZE){

String removeKey = jedisCluster.rpop(“cache_list”);

jedisCluster.del(removeKey);

}

jedisCluster.lpush(“cache_list”, cache_key);

}

总之，上面的3种解决方案可以帮助我们解决Redis缓存失效策略的问题，而且在选择解决方案时，还可以根据自身业务特点来进行优化，以实现所需要的效果。