提升Oracle大表查询性能的策略（oracle大表查询）

提升Oracle大表查询性能的策略

Oracle是应用较广泛的关系型数据库管理系统，不论是中小型企业还是大型、规模庞大的企业，Oracle都得到了广泛的应用，其中，查询大表会存在一定的性能障碍，下面我以Oracle为例，探讨如何提升Oracle大表查询性能的策略。

首先，要提升Oracle大表查询性能的第一步是通过正确的查询条件过滤不需要的数据，过滤多余的数据可以大大降低查询的查询影响范围，减少查询耗费的消耗，从而提高查询的速度，下面的SQL代码给出了一个示例：

SELECT *

FROM MONTHLY_SALES

WHERE YEAR = 2018;

其次，设计多次分组查询，有时可以通过分解查询，用多个查询语句结构，分别查询不同主题，然后在最后通过程序对不同结果集再次合并查询结果，这样可以减少查询语句的复杂度，提升查询的效率，比如：

SELECT count(*)

FROM (

SELECT *

FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY > 10000);

第三，安排合理的索引，索引不仅能加快检索速度，更能提高管理数据的效率，Oracle建议将必要的条件列创建索引，尤其是在WHERE查询条件当中，对表的查询性能有较大的提升，比如：

CREATE INDEX SALES_YEAR

ON MONTHLY_SALES(YEAR);

最后，考虑使用Oracle第三方实用功能类别来提高Oracle大表查询性能，这些工具可以有效地加快查询性能。例如，Oracle数据库提供了类似DBMS_STATS，COMP_STATS， EXPLAIN_PLAN等优化器来优化SQL查询逻辑的能力，经过正确的设置后，可以大大提高Oracle大表查询的效率，比如：

EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(‘SCHEMA_NAME’,’TABLE_NAME’);

总而言之，要提升Oracle大表查询性能，除了正确的查询条件，分解查询，合理索引外，可以考虑利用Oracle第三方实用工具来加快查询速度，让查询更有效，查询性能更优异。