优化MySQL单表容量优化：最大限度减少存储空间（mysql单表容量）

每一个MySQL数据表都有一个最大表容量，超过该容量会导致性能瓶颈，甚至崩溃。所以，要实现最佳性能，就需要对MySQL中的单个数据表进行容量优化，以最大限度减少存储空间。

首先，需要分析数据表中的列和记录，查看所有列的值是否都是实际有用的。如果有些列是不需要的，可以考虑删除或重新设计，以减少表的大小。同时也要检查和移除冗余的记录，只保留有实际应用价值的记录，这样可以大大减少表的容量。

其次，可以通过调整字段类型和长度，以最佳方式减少表容量，可以根据字段的值类型，选择最小初始值，使用布尔型字段可以将int的占用容量减少一半，而tinyint可以将int的占用容量减少3/4，并且可以根据值的范围适当调整字段长度，比如只有整数值1~50，在字段定义时可以使用tinyint(3)来存储，而不是int，可以有效减少表容量。其它容量优化方法还可以根据一些特定场景进行优化，如将数值转换成字符类型来减少容量，压缩字符串列等等。

最后，如果所有上述优化方法均不能达到实际要求，可以考虑将调整数据表分割成多个数据表，建立连接来满足业务需求，以最大限度减少表的容量，以摆脱单个数据表容量的限制。

以上就是关于MySQL单表容量优化的常用方法，有效的优化可以有效的提高数据库的性能，避免出现系统崩溃或功能失效的情况。也可以根据实际情况结合以上方法灵活应用，以最大限度减少存储空间。

// 优化字段类型和长度
update table_name set column_name= BOOLEAN WHERE ……
alter table table_name modify column_name tinyint(3);
// 压缩列
update table_name set value=compress(value);
// 将数值转换为字符类型并再次压缩 
update table_name set value=compress(concat(value,’ ’));