利用Oracle分区表加速查询性能（oracle的分区表查询）

随着数据量的增长，普通表查询的速度越来越慢，很多时候需要提高查询性能。Oracle 分区表是数据库中被广泛使用的一种技术，可以帮助我们加快查询速度。

分区表可以细粒度地划分若干片，每一片与其他片里的数据彼此独立，查询的性能都比传统的表要高得多。在创建分区表的时候，可以根据需求添加分区，根据某个字段来把表中的记录按某种规则放入不同片中，这样就可以更快地从某个片里面进行数据查询。

例如，若我们想根据日期来分区表，那么我们可以在表创建的时候添加 INTERVAL 行范围分区，把表中的记录按月分成若干片：

“`sql

CREATE TABLE test

(

id NUMBER(20) PRIMARY KEY,

name VARCHAR2(40),

time DATE

)

PARTITION BY RANGE(time)

(

PARTITION P201906 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2019-06-01’, ‘yyyy-mm-dd’)),

PARTITION P201907 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2019-07-01’, ‘yyyy-mm-dd’)),

PARTITION P201908 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2019-08-01’, ‘yyyy-mm-dd’)),

PARTITION P201909 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2019-09-01’, ‘yyyy-mm-dd’))

);

此外，Oracle还支持多重分区，可以根据任意组合条件来对表进行分区，从而大大减少查询的数据量，加快查询性能。比如，我们可以根据省份和日期的组合来分区表：

```sql
CREATE TABLE test
(
   id   NUMBER(20) PRIMARY KEY,
   name VARCHAR2(40),
   time DATE, 
   place  VARCHAR2(20) 
)
PARTITION BY RANGE(time,place) 
(  
PARTITION P201906 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2019-06-01', 'yyyy-mm-dd'),'四川'), 
PARTITION P201906 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2019-07-01', 'yyyy-mm-dd'),'全国'),
PARTITION P201907 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2019-08-01', 'yyyy-mm-dd'),'四川'),
PARTITION P201908 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2019-09-01', 'yyyy-mm-dd'),'全国')  
);

总之，通过 Oracle可以根据表结构之间的不同来按不同类型进行分区，并可以根据特定的条件查询某一分区，这样可以减少查询数据量，提高查询的性能。