大数据分析：MSSQL与SQLServer的比较（mssql和sqlserver）

  随着经济社会发展，大数据正在不断渗透到社会各个领域，对数据的分析也越来越重要。MSSQL和SQLServer两者在这方面都十分重要，让我们来比较一下它们之间的区别。

  MSSQL是Microsoft公司推出的一款关系型数据库管理系统，是所有关系型数据库管理系统中最为广泛的，操作使用标准的SQL语言，能够实现复杂的数据管理以及数据分析功能. 它是一个多平台的数据库解决方案，可以满足大多数人在数据分析和管理中 feel comfortable。

  SQLServer是Microsoft推出的一款非常优秀的关系型数据库管理系统，它建立在MSSQL的基础上，支持多种语言，同时能够支持XML类型数据，将大数据分析格式化展示。此外，它为用户提供了多个强大的数据库功能，如可用性、安全等，可以帮助用户安全地管理任何大数据的存储及分析工作。

  从上面所介绍的来看，在大数据分析方面MSSQL和SQLServer之间的区别明显：一方面，MSSQL实现的是关系型数据的结构化存储和数据分析功能，而SQLServer则支持XML数据模型类型，能够识别异构数据模型，实现更精准、更高效的大数据分析。另一方面，两者都支持标准的SQL语句，但MSSQL以具有更便捷的应用管理功能而著称，而SQLServer专注于数据库的可用性、安全性管理，支持的语言更丰富。

  总的来说，MSSQL和SQLServer在大数据分析方面有着非常显著的分别，MSSQL支持标准SQL语言，实现关系型数据库的结构化存储，而SQLServer支持XML数据模型，可用性安全性则更强。作为一个专业的数据分析师，要根据不同的业务需求，来择选最合适的数据库，以最大化分析效率，实现最大的业务价值。

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//MSSQL使用的SQL语句：

SELECT * FROM table_name

WHERE condition;

//SQLServer使用的SQL语句：

SELECT *

FROM table_name

INNER JOIN other_table

ON table_name.column_name = other_table.column_name

WHERE condition;