使用R在Linux下实现数据科学（rforlinux）

随着商业数据分析师招聘数量的不断增加，数据科学家正在越来越重视跨不同平台之间的通用性和灵活性，而R（The R Project for Statistical Computing）是一种最高效的数据科学平台。在Linux平台上，利用R实现数据科学更加专业、快捷，并且易于构建数据分析平台。

首先，在Linux（如CentOS/Ubunut等）中使用R前，需要安装R的运行环境，例如在CentOS上的安装方法：

1. 首先，使用以下命令安装依赖库：

$ sudo yum install -y –y gcc gcc-c++

2. 然后，使用以下命令安装R：

$ sudo yum install -y R

安装完成后，您可以通过输入以下命令来测试R是否安装正确：

$ R

如果显示R的提示符，则表示R安装成功。

其次，在Linux系统中运行R语言，主要有两种方式：命令行界面和图形用户界面（GUI）方式。命令行方式可以直接在终端使用R命令，输入R命令及R语言指令；GUI方式可以通过R工作台（RStudio）安装实现，通过RStudio界面编写R语言指令，同时可以在不同平台中利用RStudio实现跨平台可移植性。

再者，R语言灵活应用及贴合Linux特性，利用Linux系统实现脚本调用，只要事先编写好脚本，在系统中就可以自动执行R语言脚本文件，从而大大降低编程的工作量，有效提高工作效率：

$ sudo R CMD BATCH myscript.R

最后，当脚本执行完成之后，查看R输出结果：

$ cat myscript.Rout

从而实现在Linux系统中的数据科学任务。

综上，使用R在Linux下实现数据科学，可以利用R在Linux平台上快速完成数据分析，利用Linux系统特性实现自动化脚本控制，同时利用R工作台实现跨平台可移植性，是一种高效且灵活的数据科学平台。