利用Oracle快速处理大数据量插入（oracle大数据量插入）

随着信息技术的发展，大数据量变得越来越常见。然而，处理大数据量的插入（如到Oracle数据库上）的效率问题使得插入变得十分漫长。这里，我们提供一种利用Oracle快速处理大数据量插入的方案，以帮助提高效率。

一、准备工作

开发者可以从数据源头采集数据，并使用PYTHON处理数据，将多列数据构建成字典形式的列表，方便易行ORACLE的插入，例如：

data = [{

“name”:”zs”,

“age”:12,

“sex”:”female”

},

{

“name”:”ls”,

“age”:18,

“sex”:”male”

},

……

]

二、快速处理大数据量插入

利用python的executemany()函数，向Oracle的数据库中插入数据，代码如下：

cursor.executemany (“insert into tableName (name, age, sex) values (:name, :age, :sex)”, data)

conn.commit()

上述代码是另一种插入大数据量到Oracle数据库中的有效方法，理论上能够提高数据插入的效率，这里特别提醒，要按照数据所属表的列位置，先后排好数据的字典信息。

三、结论

本文讲述了一种利用Oracle快速处理大数据量插入的方法，旨在提高插入大数据量到Oracle数据库时的运行速度。在实践中，作者经典受益匪浅，比以前有效率提高不少，希望此文能够为开发者带来帮助。