MySQL索引：增强数据库性能的基础（mysql索引基数）

MySQL索引是基于数据表中的字段来加快数据库的查询效率的一种重要的手段。它可以使数据库查询更有效。索引分为两种：B树索引和哈希索引。

B树索引是一种基于树状数据结构的索引，在MySQL中叫做B+树索引。它可以加快数据的查询时间，使得查询数据能够使用其中的某些数据字段来进行精确查找。B+树索引中的每一个节点都包含一个用于比较的值，并且可以有多个子节点。举个例子：

现在我们有一张名为person的表，其中包含如下字段：name, age, gender, height。

我们这里建立一个B+树索引时，首先确定该索引使用哪一个字段，这里比如我们把name字段作为索引，我们可以使用如下SQL语句：

“`mysql

CREATE INDEX person_index ON person (name);

上面这条语句就给person表建立了一个基于name字段的B+树索引，该索引可以加速查询name字段的查询。

哈希索引是另一种常用的索引类型，它使用一个散列函数来将数据插入索引中，极大地加快了查询数据的速度。

在MySQL中，哈希索引只适用于一些完全相同的查询条件，比如我们想查询age字段等于25的记录，我们可以使用如下SQL语句：

```mysql
CREATE INDEX person_index ON person USING HASH (age);

上述语句就给person表建立了一个基于age字段的哈希索引，该索引可以加速查询age字段的查询性能。

总的来说，MySQL索引可以极大地提高数据库的查询效率，它是提升数据库性能的基础，主要可以使用B+树索引和哈希索引两种方式来建立。