MySQL聚合函数优化：提升效率（mysql聚合函数优化）

MySQL聚合函数优化是在处理数据库时，结合多个数据行来进行计算的必要方式，其优化是为了提高数据库查询的效率，而不降低准确性。MySQL的聚合函数包括AVG(),SUM(),COUNT()。本文将重点介绍AVG(),SUM(),COUNT()聚合函数的优化技术。

首先，关于AVG()聚合函数的优化，其优化思路是把avg()函数和sum()函数及count()函数结合起来，然后将其用分组函数进行计算。例如，对以下表求各个分组下金额的平均值：

|分组|金额 |

|:—:|:—:|

|A|1000|

|A|2000|

|B|3000|

使用AVG()求平均值的方法如下：

SELECT Avg(Money) FROM TABLE GROUP BY GroupName 

通过AVG()计算需要从表中重复读取金额字段，效率较低，优化方法是用SUM()函数和COUNT()函数，代码如下：

SELECT SUM(Money)/COUNT(Money) FROM TABLE Group BY GroupName

其次，SUM函数的优化技术也可以提升效率。SUM函数的优化技术是在多表查询中分离出其他表不能参与聚合运算的字段，并且只取SUM函数相关字段进行查询以提高查询效率。例如，查询下面表，求每一分组下金额的总和：

|分组|金额 |用户|

|:—:|:—:|:—:|

|A|1000|詹姆斯|

|A|2000|特朗普|

|B|3000|奥巴马|

用SUM函数求总和的SQL语句如下：

SELECT SUM（Money）FROM TABLE GROUP BY GroupName 

优化方法是：分离出其他无法参与到SUM()函数的字段，代码如下：

SELECT UserName FROM TABLE 
SELECT SUM（Money）FROM TABLE Group By GroupName

最后，关于COUNT()函数的优化技术，其优化方法很简单，但是非常有效，就是把字段转换成数值型，以跳过null值，提供更准确的结果。例如，统计下表中用户总数：

|分组|金额|用户|

|:—:|:—:|:—:|

|A|1000|詹姆斯|

|A|2000|null|

|B|3000|奥巴马|

用Count()求总数的SQL语句如下：

SELECT COUNT(UserName) FROM TABLE

其结果返回的是2，而实际上只有1位用户。优化方法是：将UserName转换成数值型字段，代码如下：

SELECT COUNT(UserName+1) FROM TABLE

以上就是优化MySQL的聚合函数AVG()，SUM（），COUNT()的方法。使用正确的优化技术，能够有效的提升查询数据库的效率，利用有效的方法，可以在有效的时间内获取到希望的结果。