深入Oracle：给表构建有效的索引（oracle给表创建索引）

随着数据库规模扩大，Oracle数据库管理员面临着给表构建有效的索引的重大挑战。索引是一种数据结构，用于存储快速搜索索引列（列）值的位置。索引由来自表的列标识，这是一个有帮助的工具，可以加快对表的查询和查询的性能。

Oracle专用索引按索引列以升序或降序顺序存储，提高查询性能。有四种索引类型：B树索引，等值索引，反向索引和复合索引。B树索引是一种用于存储和维护索引列值的索引，该索引有助于提高索引字段上的数据查询操作得到性能改进。等值索引也称为哈希索引，mongodb数据查询太慢，因为它只能引用存储在索引文件中的数据。反向索引是一种将文档存储在索引之外的索引类型，它的目的是有效地检索文档的正文。与以上三种索引不同，复合索引使用来自多个列的值来存储和索引数据。复合索引可以改善读取性能，因为它们可以使用多列数据来确定记录。

索引模式是Oracle数据库系统表达式的有力方法，可以做出有关字段的数据模型洞见。索引模式可以帮助DBA们了解并优化Oracle表的索引。索引上的列以及它们如何相互作用都是很重要的，而索引模式可以智能地追踪这些细节，识别那些对数据库性能可能产生有益影响的细微差别，以及哪些可能降低查询性能的模式。

一旦定义出索引模式，DBA们可以使用Oracle SQL命令来检查索引模式，以确保索引正确，可靠地支撑表。

下面是一个简单的Oracle查询示例：

“`sql

SELECT * FROM STUDENTS

WHERE ID = 5 AND NAME = ‘John’;

上面的查询可以简单地使用复合索引“ID-NAME”来实现，如下所示：

```SQL 
CREATE INDEX STUDENTS_ID_NAME 
ON STUDENTS (ID, NAME);

构建有效索引就是对项目性能的一个重要投资，只有正确的索引构建和正确的查询语句，才能在更短的时间内更有效的完成任务。索引的有效构建能够提高查询性能，减少表扫描和搜索时间，帮助Oracle数据库管理员实现数据库的稳定性，安全性和可靠性。