深入MySQL——利用视图查询优化性能（mysql视图查询）

MySQL是现今使用量最大的关系型数据库管理系统，他能提供稳定可靠的数据存储与操作平台。想要消除性能瓶颈，建立高效的MySQL系统，其中视图查询是不可忽视的内容。视图即虚拟表，它可以从多个表或视图等构建而成，意义在于为应用程序提供逻辑上的抽象，以便动态查询或逻辑处理。

首先，我们可以利用视图实现SQL查询的拆分和重组，尽量减少复杂的子查询嵌套。比如下面的例子：

“`sql

CREATE VIEW v AS

SELECT … FROM A, B

WHERE A.x = B.y;

SELECT … FROM v

WHERE v.z = ‘…..’

上面的例子中，利用视图v，将A表和B表的记录联结起来，只需要对这个视图v进行查询，不用考虑来自两表的数据如何关联。如果不使用视图，那么就需要复杂的子查询来做同样的工作，会降低查询效率。
其次，视图减少冗余，从而降低存储空间占用，从而提升系统性能和缩短查询时间，从而节省计算资源。通过使用视图可以一次性定义查询，以后重复使用，而无需在程序中再次定义查询语句。比如下面这个例子：

```sql
CREATE VIEW v AS 
SELECT * 
FROM A 
WHERE NOT EXISTS (
       SELECT 1 
       FROM B 
       WHERE B.x = A.y
) 

上面的例子定义了一个视图v，在A表中查找不在B表中匹配的记录，这样，在后面查询时可以一次性完成，而不用每次重新定义一次子查询。

最后，视图有助于减少编程上的复杂性，约束并保护数据库表中的数据，防止用户在数据库中进行不正确的更新和操作。比如下面的例子：

“`sql

CREATE VIEW v AS

SELECT *

FROM A

WHERE A.status=’Active’

SELECT *

FROM v

WHERE …

上面的例子中，使用视图v限制了视图只查询状态为‘Active’的记录，从而限制了用户查询的范围，防止查询不该查询的记录。
总之，视图是MySql设计分离逻辑和物理层，提高查询效率和确保数据库安全性的一种有效手段。正确使用视图，可以帮助数据库管理员优化查询，并减少数据存储量，查询更加高效，安全性更高，有助于节省计算资源，带来更好的数据库性能。