学习MongoDB：初步了解NoSQL（mongodb学习）

NoSQL即”Not Only SQL”，非关系型数据库，也称之为非关系性数据库，旨在改进关系数据库，更适合大数据量环境下使用。它可以存储和检索复杂、非结构化的数据，而不必依靠严格的建模。MongoDB是业界广泛使用的NoSQL数据库，它拥有丰富的、高可用的特性，是各种分布式应用的理想的存储引擎。

MongoDB是一种简单易用的NoSQL数据库，可以帮助开发者快速地管理大量数据。在架构设计上，MongoDB非常灵活，能够将数据以多种方式组织、存储、检索，并能灵活支持多种查询方式。因为它的可复用性和可扩展性，能够满足复杂的数据结构要求，无论是静态还是动态。

学习MongoDB首先要搞清楚它的基本概念，理解它的功能特性，以及它支持的数据模型（JSON和BSON等）。另外，学习MongoDB还需要对它支持的语言（如Python，JavaScript，PHP等）有所了解，和熟悉MongoDB提供的查询语言，比如$lte，$gt，$in等。

在操作过程中，要充分了解MongoDB的基本操作，如CRUD，数据抽取，排序，索引等，了解如何运用这些操作解决问题。还要对MongoDB高级功能，如分片，副本集，内存引擎，插件等作了解，能够权衡利弊，以此来保障MongoDB的正常运行，并使用标准的操作来减少错误的发生。

学习MongoDB无外乎观看官方教程，阅读官方文档，安装教学环境练习，通过官方社区讨论，等等形式在实践中掌握这项技术，学会使用MongoDB更容易构建大规模的系统，为企业的业务发展提供支持。

MongoDB操作示例

假定有一个文档people，字段有name，age，height，可以使用以下操作来查询一条数据：

//查询age大于20的数据

db.people.find({“age” : {“$gte”: 20}})

//查询age大于20并且height小于180的数据

db.people.find({“age” : {“$gte”: 20}, “height” : {“$lte” : 180}})

//查询age大于20或者height大于180的数据

db.people.find({“$or” : [{“age” : {“$gte”: 20}}, {“height” : {“$gte” : 180}}]})

//更新name为lily的age为26

db.people.update({“name” : “lily”}, {“$set” : {“age” : 26}})

//删除name为lily的文档

db.people.remove({“name” : “lily”})

通过学习MongoDB，开发者可以掌握NoSQL数据库的一般操作，学习MongoDB中的所有功能，能够更加高效地管理大量数据，为企业及该领域的服务带来大量价值。