优化Oracle数据库底层优化实践（oracle底层）

随着企业级应用越来越依赖数据库，对于提高数据库并发性能和可用性非常重要，因此，对于Oracle数据库应尽可能多地做到优化。本文将介绍一些实践Oracle数据库底层优化的方法和技巧。

首先，应该测试Oracle数据库并确定参数设置是否有一定的优化，可以使用系统官方的监测工具，如软件维护管理的ADDM，来确定数据库的性能模式。另外，可以利用AWR报告分析数据库的循环性能数据，从而进行数据库的性能调优。另外，可以使用EXPLAIN PLAN和TKPROF来查看SQL执行计划，从而了解数据库的操作执行时间和负载情况，以及优化SQL的改进点。

其次，应该采用合理的分区技术。分区可以提升——在单台服务器上实现多核并发查询——多台服务器下实现跨服务器并发查询。在此基础上，可以根据实际情况选择合适的读写分离技术，将表实现读写分离，为写查询服务器节省空间和时间，以提高数据库的可用性。例如，可以使用Oracle的range partition 分区方式把数据表按列来划分，即以spill-merge 读算法来实现分区数据的查询：

ALTER TABLE table_name PARTITION BY RANGE (column_name)

(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (50) ,

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (75),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (maxvalue)

);

此外，应尽可能多地使用索引。首先，要检查现有索引是否可以优化SQL语句，然后再尽可能多地添加索引。Oracle的索引特别强大，有多种类型的索引，例如，在查询中，可以使用Unique Scan索引，可以实现查询访问更加低成本的单条记录。另外，可以使用Bitmap Index（专为Data Warehousing和报表查询应用而设计）来优化更加复杂的报表查询。此外，可以将此类查询转换为全表扫描，通过优化实现更大的性能提升，从而节省掉不必要的索引维护开支。

最后，在Oracle数据库底层优化实践中，应该充分利用Database In Memory（虚拟内存）技术，利用虚拟内存将数据从磁盘存储迁移到内存，为数据库的缓存性能提升提供更大的帮助。它可以实现内存中的数据和磁盘上的数据同步双面缓存，从而为内存中查询提供服务。

总之，Oracle数据库底层优化主要包括系统监测、合理的分区技术优化，利用索引及Database In Memory技术等多种技术。用这些技术实现优化，有效提升Oracle数据库应用程序性能，提供更高的稳定性和可用性。