场景利用Redis优化高并发场景（redis优化高并发）

随着互联网的发展，现在的网站越来越多的需求是实现高并发。传统数据库由于受到物理机器硬件限制而无法满足用户对高并发的需求，因此也就引出了Redis这个DB产品，它能够用来解决高并发高可用的问题，因此非常受众多用户的欢迎。

首先，使用Redis可以大大性能巨大的提升网站访问数据处理速度，特别是针对少量静态数据，可以将数据存储于Redis中，在以后的查询中可以直接获取，而不必再从数据库读取，从而提升查询的效率。 其次，Redis还可以有效的提高缓存命中率，当HTTP请求来临时，可以通过查询Redis缓存 来减少对Mysql数据库 的压力并且提高效率。此外，Redis也提供了许多特性，例如Transaction, Pub/Sub, LRU 等特殊专用机制，可以大大提升系统的性能，降低系统的延迟时间。

以上是Redis基本的功能介绍，下面，以jFinal为例，使用Redis来优化高并发场景:

1、从maven中引入Redis的包：

  redis.clients
  jedis
  2.9.0

2、连接Redis服务

“`java

public class RedisSource {

private static JedisPool jedisPool;

static {

//启动一个redis服务

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

config.setMaxActive(20);

config.setMaxIdle(10);

config.setMaxWait(1000);

config.setTestOnBorrow(true);

jedisPool = new JedisPool(config,”localhost”, 6379);

}

/**

* 获取redis连接

*/

public static Jedis getConnection(){

return jedisPool.getResource();

}

/**

* 关闭连接

*/

public static void closeConnection(Jedis jedis){

if(jedis !=null) jedis.close();

}

}

3、用Redis缓存数据
```java
//数据库查询
String sql = "select * from user";
List list = Db.query(sql);
//存入Redis
for(User user : list){
    Jedis jedis = RedisSource.getConnection();
    jedis.set("user_"+user.getId(),JSON.toJSONString(user));
    RedisSource.closeConnection(jedis);
}

4、从Redis读取缓存数据

“`java

//从Redis读取

Jedis jedis = RedisSource.getConnection();

String userStr = jedis.get(“user_1”);

RedisSource.closeConnection(jedis);

//将json字符串转成实体类

User user = JSON.parseObject(userStr,User.class);

通过以上的实例，使用Redis在高并发的场景下，可以大大缓解DB对高并发压力，提升查询效率，同时也可以大大提高系统的性能，减少延迟时间，满足用户在高并发场景下的更高要求。