提升Redis性能的缓存清理之路（redis清理缓存）

Redis是一款非常著名的内存数据库，我们会经常用它来存储和获取存储在内存中的数据。由于Redis的内存消耗性能，我们不得不在开发过程中注意以下内容以提高Redis性能，从而缩短响应时间和减少负载。

第一：尽量减少Redis工作负载:

Redis中容易产生脏读和并发冲突，我们可以通过减少Redis的工作负载来解决这一问题。在代码中，我们可以使用有序集合的索引键来有效地查找相关信息，而不是在每个步骤中查询数据库以加快性能。同时，使用Pub / Sub保密对Redis进行发布 / 订阅通信。

第二：缓存数据：

缓存数据是有效提高Redis性能的最重要步骤。如果Redis可以建立稳定的连接，使用缓存策略将数据缓存在Redis内存。缓存正确的数据允许更快的响应时间和更均衡的负载。缓存数据时，我们可以使用以下类型的数据：空对象数据，有效的与可靠的数据，写出历史数据，频繁读取的数据等。

第三：清理缓存数据：

在使用Redis存储缓存数据时，清理缓存数据很重要。即使Redis在不断地释放内存，它也会持续积累，如果我们不规定清理策略，一段时间后内存会被占满，对Redis性能产生负面影响。我们可以在代码中使用清理机制（如LFU,LRU）来清理缓存数据，从而确保Redis内存的可用性。

例：

LFU（Least Frequently Used）清理缓存算法：将在缓存中创建一个新计数变量，当一个缓存数据被读取时，计数器加1；如果缓存空间不足，则移除计数最低（最少使用）的缓存数据，释放内存。

LRU（Least Recently Used）清理缓存算法：当缓存满时，系统会把最近（最近最久未使用）缓存的数据移除，释放内存。

在Redis性能提升的过程中，以上是提高Redis的缓存清理的必不可少的一环。我们面临的性能问题可能不只是缓存，把握好缓存清理和缓存策略，将通过更优秀的Redis性能体现出来。