提升效率：Oracle查询优化实践（oracle提高查询速度）

优化查询是一项重要的系统性能优化工作，特别是在大数据量查询时发挥着重要作用，下面给出一些Oracle数据库中查询优化的实践步骤。

###Create Indexes

在Oracle数据库中，创建合理的索引是提高查询效率的重要手段。可以通过给表column多创建索引来改善查询的性能，不过也要避免创建过多的索引，以免导致增加不必要的索引开销，影响查询回数和查询速度。

例如，通过创建以下字段按组合创建索引，可以提高查询效率：

“`sql

CREATE INDEX idx_tablename_name_date

ON tableName(name, date);

###Check the Data Type

检查表字段的数据类型，可以帮助提高查询效率。Oracle数据库支持大量不同的数据类型，对于选择合适的数据类型十分重要。如，使用VARCHAR2类型，比使用CHAR类型可以节省更多的空间；使用NUMBER比使用FLOAT更长；使用DATE比用语言特定类型，如YYYYMMDD，中国式模糊日期格式等更生灵活，查询时不需要转换数据类型，也能避免在表中多余数据的存储。

###Eliminate Unnecessary Table or Columns

如果查询中的字段不能适应查询需求，可以从表中删除此类字段，以降低字段的开销和降低查询操作浪费的时间，提高查询效率。

###Using EXPLAIN PLAN

EXPLAIN PLAN 是一种Oracle内置的分析工具，可以根据用户提供的查询语句分析查询的执行计划,可以查找出系统可能优化执行查询操作的方式。

例如：

```sql
EXPLAIN PLAN 
  SET STATEMENT_ID = 'explain_plan_id' 
  FOR SELECT * FROM tableName;

上面的语句会创建一个以 explain_plan_id为ID的查询计划，通过以下查询查看此查询的执行计划：

“`sql

SELECT *

FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY(‘explain_plan_id’));

###Large Amounts of Data

如果以上步骤仍未取得较大的提升，可考虑在查询中使用分页查询来加快数据查询速度，特别是对大数据量查询时可以大大提高系统性能。

例如：

```sql
SELECT * 
  FROM tableName 
 WHERE rownum 

以上为 Oracle 数据库查询优化的实践步骤，通过以上步骤可以帮助提升系统的查询性能，同时也需要用户仔细审查SQL语句，确保查询语句的能够做到准确有效的传达需求及运算的执行计划，从而实现查询效率的提升。