Redis在32位系统上的优化使用（redis32位）

Redis是一款高性能开源的NoSQL内存数据库，其可以极大地增强数据库的存储和操作效率，满足用户复杂业务场景下的高性能读写需求。但是由于Redis基于内存，对32位系统来说，内存大小无法超过4G，因此在32位系统上使用Redis时需要根据使用情况进行合理优化，充分发挥其强大的性能。

首先，在优化redis使用前，需要先行明确应用程序的使用情况，明确业务量的分布，明确需要Redis来承担的角色，获取用户的真实需求，更好地服务用户，尽量满足其期望。

其次，在32位系统上运行Redis，需要在合理使用内存的前提下优化存储内容填充程度以及对对象占用内存的大小进行调研和优化，以更好的利用内存。例如：可以考虑采用字符串的多态性，剩余的空间统一格式化存储，能节约一定的内存空间；可以考虑将关联较多的键数据放在同一个列表中存储，以节约空间开销；可以考虑序列化数据，基于LFUS原则进行自动压缩，节省内存空间。

再者，可以根据性能普查结果进行有效优化，比如调节内存预留空间（slab_conf）以及LRU算法，限制key空间，使用key更有效的数据结构，比如hash table，定期清理不再使用的key，这些都不仅能有效减少数据结构的占用内存，还能优化redis的读写性能。

最后，使用下面的代码，可以实现在32位系统上上限只能使用到3.29G的内存：

# 32-bit machines
# max memory 3.29G

vm.overcommit_memory=1

#max memory 2.5G

vm.overcommit_memory=1
vm.max_map_count=131072
vm.overcommit_ratio=85

以上就是在32位系统上优化Redis使用的方法，它可以使Redis在受限的情况下表现更加优秀，更好地满足用户复杂业务场景下对高性能读写需求。