使用Redis建立完善的测试用例（redis测试用例）

覆盖率

  完善的测试用例覆盖率是保证产品可靠性的重要指标，在产品开发过程中，需要有良好测试用例覆盖率才能保证产品质量。而Redis是一种开源的、可选择的内存数据存储系统，具有高速、高可靠、高伸缩的特性，Redis支持丰富的数据类型，支持支持复制、集群等，还可用作缓存和消息中间件，很多重要数据都可以存储到Redis上。本文介绍如何使用Redis来建立完善的测试用例覆盖率。

**1. 分析需求**

  在使用Redis来建立完善的测试用例覆盖率之前，首先要对所需测试用例进行详细分析，找出相关测试用例中可能会涉及到的Redis数据类型，以及不同数据类型之间可能会有的关联，以及这些数据类型及其关联之间可能会涉及到的计算操作，这样才能更好地进行测试用例定义。

**2. 数据存储**

  根据上一步对需求分析的结果，可以借助Redis类型的存储结构，将相关的测试数据存储在Redis中。包括字符串（String）、散列（Hash）、列表（List）、集合（Set）和有序集合（SortedSet）等类型。

// 以字符串类型为例
    String name = "zhai san "
    redis.set("name",name );

**3. 数据计算**

  根据对需求分析的结果，Redis中的数据及其关联之间可能会涉及到的计算操作，也可以用它的高性能计算功能来实现，比如，将缓存数据存储在Redis中，可以通过Redis的bitcount命令来获取指定的数据的逻辑结果。

// 以bitcount命令示例 
    redis.bitcount("key")

**4. 测试结果分析**

  在进行实际测试时，Redis提供了一些分析工具和性能指标，例如可以通过info命令来查看Redis系统的运行信息，可以通过SlowLog命令来获取延迟慢的Redis请求，以及通过Monitor命令来查看活跃状态中的批量命令，以此来对系统性能信息、运行指标进行分析，分析测试结果与覆盖率情况，从而一定程度反映出实际运行情况，为进一步提高测试用例覆盖率提供数据。

**5. 总结**

  使用Redis可以有效的建立完善的测试用例覆盖率，Redis的高速、高可靠、高伸缩的特性可以有效地支撑实际应用的性能和可靠性，通过Redis的分析指标，我们还可以对测试结果与覆盖率进行实时监控，从而能够在及时发现测试用例不足的情况下，进行及时处理，保证产品质量。