使用 MongoDB实现分组数据查询（mongodb分组查询）

随着移动设备和可以访问互联网的设备数量的不断增加，数据管理技术也在不断演变，其中 MongoDB 也是一个众所周知的数据库管理工具。 MongoDB 不仅支持大量数据处理，还支持复杂的分组操作，例如从 MongoDB 中检索分组数据。

分组查询实现的一般步骤是：先通过投影条件来确定要保留的字段，然后将要查询的数据根据要查询的条件分组，最后将分组之后的数据执行聚合函数的操作等等， 如求平均值，求最大最小值，求和等等， 最后返回满足查询条件的最终数据集。

在 MongoDB 中使用 ${db. collectionName. aggregate（）}命令来实现分组查询，语法形式如下：

$ db.collectionName.aggregate ( { [$group: { _id: , : { } }]，

[…$ project: { :0, newGroupKey: ‘$_id.newGroupKey’ }]

})

这里group key 是根据你想要分组的条件来设置的，field就是指分组后要做什么处理，当前一共支持以下几种类型：

$sum、$avg、$min、$max、$first等等。

如果要根据一个字段的多个值来分组，可以通过下面的方式来实现：

$ db. collectionName. aggregate (

{

$group:{

_id: { age: ‘$age’, sex: ‘$sex’},

count: {$sum: 1},

avgAge: {$avg: ‘$age’},

avgCity: {$avg: ‘$city’}

}

}

上述代码表示先将数据按照”age”和“sex”字段进行分组， 然后求每组数据中“age”和”city”字段的平均值，最后得到符合条件的最终结果数据集。

使用MongoDB实现分组查询可以极大的提高数据查询的效率，减少开发成本，MongoDB对分组统计数据的支持也非常的强大，几乎可以实现复杂的分组查询需求。