10000条数据提高效率MySQL优化：超过10k条记录的效率提升（mysql大于）

随着企业规模的扩大，数据量变得更加庞大，尤其是 10000 条以上的数据，要想保证数据库的效率非常低，就必须要做优化处理，来提升效率。

有效地处理超过 10k 条记录的数据，MySQL 优化是非常重要的一步，能够获得更高的性能，提高效率。

第一，要提升处理 10000 条记录的数据的MySQL效率，就必须要做一定的优化处理，它要求我们从数据表的建模、数据库查询和索引等方面进行优化。

数据表的建模，MySQL 引擎在读取数据的时候，会缓存表结构，所以必须要做理想的建模，避免出现多增减列的场景，降低读取数据时所耗费的时间。

其次，在数据库查询及索引优化方面，我们可以添加联合索引，一般是先在索引上搜索，再用索引返回对应记录，这样可以提高搜索效率，同时在索引选择上，最好给上多列的索引。还可以对查询语句添加 limit 限制，避免返回大量的数据，影响查询效率;并且，避免使用弱类型的查询语句，可以添加强类型的查询语句，更轻松地匹配准确的结果上。

最后，要提升 MySQL 处理 10000 条记录的数据的效率，主要是做这几件事：

一、选择合理的数据表建模；

二、添加多列的联合索引；

三、添加 limit 限制；

四、使用强类型匹配。

以上几点就是优化处理超过 10k 条记录的 MySQL 数据库的优化处理方案，有助于我们提升数据库的性能，提高效率。经过优化的数据库能够支持更大的数据量，帮助企业实现更高的效益。