MySQL建立分区表：一步一步指南（mysql建立分区表）

当表中的行较多时，查询会更加耗时，一个通常的解决方案是使用数据库分区表，它可以极大地提高数据库查询性能。MySQL支持按照表中的表达式来将表拆分成若干个分区表，每个分区表数据量少，MySQL可以更容易地扫描每个分区表，因此查询执行速度会更快。下面提供一个实例，来演示如何用MySQL建立分区表。

首先，假设我们要创建的表结构为：

“`mysql

product_sales（

product_id int(11) not null,

sale_day date not null,

units_sold int(11) not null,

amounts decimal(10,2) not null

）

该表按照日期进行分区（该例子此处以日期作为分区字段），每隔7天一个分区，即每一周一个分区。MySQL分区表可以使用create table语句创建，同时指定partition clause，如下所示：

```mysql
create table product_sales
（
  product_id int(11) not null,
  sale_day date not null,
  units_sold int(11) not null,
  amounts decimal(10,2) not null
）
partition by range 
（
  sale_day
）
（
partition p0 values less than 
（
"2019-07-01"
）,
partition p1 values less than 
（
"2019-07-08"
）,
partition p2 values less than
（
"2019-07-15"
）
）

上面的MySQL语句告诉MySQL，将数据按照sale_day字段拆分，每一周一个分区，partition p0储存日期小于2019-07-01的数据，partition p1储存日期大于2019-07-08的数据，最后一个分区（partition p2）储存日期大于2019-07-15的数据。

Executing该命令之后，不仅会创建分区表product_sales，还会为每个分区创建一个子表。MySQL把每一个分区都看作一个子表，所以它把每一个分区按照分区名以p0, p1, p2等格式存储在iniobd子表中，并创建表的索引p0,p1,p2等，以便于快速查找数据。

这样，在查询分区表时，MySQL会根据具体的查询条件确定查询时去哪个分区查找数据，从而可以更快地找到意向数据，提升查询性能。

总之，MySQL建立分区表基本上分为两步：一是用create table语句创建表，指定partition clause，以明确分区的规则；二是运行create table语句，提交表结构，让MySQL在数据库中建立分区表和子表，从而完成分区表的相关操作。