查询MongoDB实现高效的递归查询（mongodb递归）

基于MongoDB的高效递归查询是一种复杂的数据查询，主要用于处理历史数据和大量模式上的操作，节省时间，提高查询性能。MongoDB实现高效的递归查询，就是采用MongoDB的内置功能，使用递归查询语法和条件改进MongoDB，以提高查询性能。

MongoDB递归查询主要是通过聚合功能来实现的，以一次性获取大量文档，以及沿着一个集合构建复杂的查询来支持它。聚合框架可用于处理多个文档的表达式，从而可以从给定的文档动态组装新的文档，从而编制出非常复杂的查询语法。

例如，基于MongoDB的递归查询可以实现非常复杂的查询模式，如联接（join）查询，逆向查询，可重复查询等。MongoDB提供了用于实现这些模式的基本构造，比如，聚合功能可以实现逆向查询，$lookup操作符可以实现联接查询，$graphLookup操作符可以实现可重复的查询等，以下是一个示例：

“`

db.collection.aggregate([

　　{

$graphLookup: { // 图形查找

from: “collection”, // 来源集合

startWith: “$startNode”, // 开始节点

connectFromField: “from”, // 引用属性

　　　　connectToField: “to”, // 目标属性

as: “edges”, // 返回内容

}

　　}

])

除了图形查找外，MongoDB还支持管道查找，这可以用来处理多种模式，包括嵌套（nested）查询，例如：

``` 
db.collection.aggregate([
　　{
    　　  $match: { // 第一步，筛选条件
    　　　　name: "test"
    　　　　}
　　},
　　{
        $unwind: "$nestedObject" // 第二步，拆分嵌套对象
　　},
　　{
        $lookup: { // 第三步，联接查找
          from: "collection",
          localField: "nestedObject.embeddedField",
          foreignField: "_id",
          as: "results"
        }
　　}
])

借助MongoDB，通过组合这些基本语句，就可以实现复杂的递归查询，充分利用MongoDB的聚合功能查询大量文档，更高效查询大量数据。

总之，MongoDB的递归查询功能可以用来解决大量模式的查询问题，有助于提高查询性能，节省查询时间，提高计算效率。