MySQL集群索引为性能提升带来新可能（mysql集群索引）

在大数据时代，要调度足够多的记录来满足实时查询的性能需求，就需要一个可用的MySQL集群索引。集群索引可以有效的提高MySQL的执行速度，更好的解决传统优化手段无法解决的复杂问题。

MySQL集群索引的工作原理与传统索引类似，也是根据特定的关键字来加速读写效率，有效的减少I/O索引的查询次数，同时也可以解决不断增多的读写压力，减少数据库服务器的性能负担。

MySQL集群索引可以将大量数据分散成多个物理份，每份分别存放在不同的索引服务器上，这将大大降低查询时的负载，使得MySQL查询更有效率。

接下来，给出两个MySQL集群索引的具体实现：

（一）线性索引

线性索引是一种最佳的集群索引策略，通过将数据库中的表数据按照对应的分片KEY来分片存储，然后根据这个KEY来搜索和查询数据，来加快数据的查询速度。下面是一个简单的索引实例：

CREATE TABLE `table_name`(

`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT ”,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE INDEX Name_index

ON table_name(`name`) USING HASH PARTITION BY KEY (`name`)

PARTITIONS 10;

（二）树索引

树索引是一种最常用的集群索引，它将较大的索引数据划分成不同的深度，从细到粗，从而减少索引树的深度。MySQL的B+树索引结构将每个叶子节点设置成一颗小树，这样就可以有效的减少查找深度，并加快查询速度。

MySQL集群索引在实际运用中，可以发挥出超乎寻常的性能，从而有效提升MySQL的查询速度和使用率。通常，当数据库应用程序超出以往访问量，集群索引可以在一定时间内恢复正常，从而减少网站的延迟时间。