优化MySQL大表十分必要！（mysql大表小表）

大表是传统数据库系统中最常见且也是优化者最痛苦也最头疼的一个主题。每个企业都具有一些非常大的表，这些表可能被数百万，甚至数千万的用户访问。因此，优化大表十分必要。

MySQL提供了两种方法来优化大表，一种是对表重新进行分区，另一种是对表进行索引优化。

对表进行分区，可以将原来大的表拆分成多个小的表，使得查询操作更加高效，从而提升查询的性能。下面的代码展示了如何对一个表进行日期分区：

CREATE TABLE orders (

order_id INT,

customer_id INT,

order_date DATETIME

) partition by range (YEAR(order_date))

(partition p_2020_01 values less than (2021) engine=innodb,

partition p_2020_02 values less than (2022) engine=innodb,

…

partition p_2020_12 values less than (2021) engine=innodb);

此外，MySQL还可以使用索引来加快数据库查询速度，降低处理速度。来自官方的索引优化技巧包括：为每个查询选择正确的索引，针对复杂查询使用复合索引，以及针对经常改变的数据使用即时索引。

总之，优化MySQL大表是必要的，并且可以有效地提高数据库的查询速度和性能。因此，MySQL管理者应该充分利用MySQL提供的分区功能和索引优化技巧，来提升Big table的性能。