与优化MySQL慢查询定位与优化：路径分析与改善（mysql慢查询定位）
MySQL慢查询对于某些常见的场景（如报表查询），甚至对于低延迟的系统，都是非常棘手的问题清楚的优化慢查询是解决这些问题的关键，无论是从安全性考虑，还是从理解流程上考虑，都必须去定位MySQL慢查询，再行优化。
MySQL慢查询定位与优化：路径分析与改善主要分为三个步骤：第一步是对慢查询日志进行分析，第二步是通过调查分析出的慢查询的执行路径，最后是根据慢查询的执行路径，进行慢查询优化。
第一步，对慢查询日志进行分析，可以通过explain语句来查看慢查询，查出慢查询的语句和优化建议，有利于明确慢查询的问题，并确定慢查询的可能原因，例如：
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mysql> EXPLAIN SELECT * FROM tb1 WHERE id = 1;
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| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
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| 1 | SIMPLE | tb1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const| 1 | Using index |
+—-+————-+——-+——-+—————+——+———+——+——+————-+
\”
第二步，根据explan的结果，对慢查询的执行路径给定调查，对慢查询的执行计划进行评估，可以分析慢查询的语句，找出可能导致性能下降的要素，包括联合查询，自连接，小表查大表，where子句类型，暴力索引，SqlX副本，表分区，索引类型等其他参数，给出优化的建议。
最后一步，根据这些调查结果，进行MySQL慢查询优化，根据分析出的问题，可以采取一系列的优化措施，比如改写SQL语句，优化架构，增加索引，增加存储，调优内存，以及调优服务器配置等，来实现MySQL慢查询优化。
通过以上三步操作，可以有效地定位MySQL慢查询并进行优化，提高MySQL查询的性能，提升MySQL业务系统的稳定性和可靠性。
