Oracle执行日志分析：提升服务性能（oracle执行日志）

随着计算机的发展，许多用户在数据库管理系统中使用Oracle，因为它具有卓越的安装，使用简便性，可靠性和速度等优点。但是，随着数量和复杂性的增加，如何提高Oracle服务的性能才成为管理员最为重要的话题。

有效的处理这个问题，最重要的是要能够分析Oracle执行日志，以改善数据库性能。那么，在执行日志中我们可以分析到哪些信息呢？

在执行日志中，我们可以分析出应用程序、查询、锁定、访问和性能等信息，以及Oracle会话的一些基本参数，其中又包含一些SQL优化器及其相关的参数，如循环迭代次数，执行计划，字典缓冲池等。通过使用这些信息，管理员可以轻松的检测出资源消耗最大的任务，优化数据库性能。

此外，还可以利用特定SQL工具，使用一些涵盖了基本的原理，如连接活动作业，提供存储过程统计，实例关键指标，查看回滚段，回收站大小，基于性能等信息，还可以查看相关数据文件对象和计划及实例统计等细节，以便更好地进行系统分析。

下面是一些Oracle使用的性能分析工具：

1. Oracle EXPLAIN PLAN：用于沟通SQL语句及其执行计划的有用的分析工具，它能够分析出SQL语句的执行路径，以及使用的表、索引，优化器收集和使用的统计信息，优化器前后比较等。

2. 命令行跟踪工具：如SQL*Trace、TKPROF和SQL*Plus等，可以线程及SQL语句级别统计，查看文件竞争情况，获取统计信息，获取数据库准确的计数器信息等。

3. Oracle Datapump：可以快速复制、迁移、重要信息。

通过上述方法日志分析，可以帮助用户提升Oracle服务的性能，管理员可以对SQL语句的执行路径以及资源的利用情况进行监测和优化，从而获取更高的工作效率。

以下是一段相关的SQL执行日志分析代码：

select

count(*) as connections,

s.username, s.program,

r.sql_text, r.sql_bind_meta,

sum(s.value) as “Elapsed time”

from

v$session s

inner join v$sqlarea r

on (s.SQL_ADDRESS = r.Address)

group by

s.username, s.program,

r.sql_text, r.sql_bind_meta

order by

sum(s.value) desc;