构建MySQL缓存，展开新视野（mysql创建缓存）

MySQL缓存是提高MySQL数据库性能的有效方法之一，它可以极大提高查询速度，提升系统并发，减少数据库压力并降低CPU使用量。构建MySQL缓存时，我们必须清楚MySQL缓存原理，以及MySQL缓存使用的正确姿势，才能充分利用MySQL缓存。

那么，MySQL缓存是什么原理？MySQL缓存是采用若干缓存技术，尽可能把经常使用的数据库查询结果的“数据读取”这个环节，加快为在后续请求可以从内存中获取结果，不让结果回到MySQL数据库进行查询，以此提高数据访问的速度。MySQL的缓存分为两种：查询缓存和非查询缓存。查询缓存则会缓存查询语句及其查询结果，而非查询缓存则用来缓存表、视图、索引等对象。

那么，MySQL缓存有哪些使用技巧呢？

既然MySQL缓存能够有效地提升性能，我们就探究一下它的使用技巧。

1、 尽量避免使用缓存的OR查询。OR查询执行效率低，因此不能很好地缓存结果，缓存命中率也极低；

2、 尽量使用聚合函数，使查询变得更有效。对于对性能要求较高的查询，尽可能使用聚合函数，可以使查询结果快速从缓存中获取；

3、 使用一些优化技巧，减少缓存中查询语句的数量。如SELECT * 尽量将所有字段列出，而不是*号。

要构建MySQL缓存，我们应该采用合理的技术手段。MySQL缓存可以通过简单的几步来构建：

1、首先，使用缓存相关参数来控制MySQL缓存的构建，比如query_cache_limit参数可以指定一个SQL查询最多可以缓存多少结果。

2、其次，可以使用Optimizer Trace技术来检查实际查询结果，做出索引优化或者语句优化。

3、最后，使用合理的查询语句，如使减少OR查询，尽量使用聚合函数，合理的使用查询参数等，能够把缓存的结果命中率提升。

构建MySQL缓存，不仅能够提高查询性能，而且可以帮助我们更好地分析MySQL，了解其行为并做出正确的优化，是一个开发者有何不可的福音。理解MySQL缓存的原理，并使用正确的技术手段，可以帮助我们展开新的视野，最大限度地去利用MySQL缓存，让应用程序拥有更优秀的性能。