MongoDB海量存储OSS技术解析（mongodbots）

MongoDB， 由10gen公司发布的一个基于分布式文件存储的NoSQL数据库，它直接存储JSON类型文件。MongoDB拥有优秀的文档型数据存储、强大的丰富的查询功能，以及高效的存储性能，使得它在大规模海量数据存储方面备受青睐。MongoDB海量存储的优势主要体现在以下几点：

1、 具有高可用性和可扩展性。由于MongoDB支持本地及分布式型复制集结构，开发者完全可以将关注点放置在可靠的内容分发和内容存储上，而无需去关注数据集群的复制机制，同时也可以从节点以比可甘容更少的风险环境中移除节点。MongoDB具有非常好的查询性能，同时也支持大量的数据备份和恢复，大大减少了失败的损失。

2、 更加低廉的存储成本。MongoDB采用了一种叫做BSON的文档存储格式，类似于 json 等可读性较强的文档格式，使得在节省空间的同时，也不失可读性。而且MongoDB会自动对历史文件进行压缩，可以大幅度减少所需存储空间。

3、 支持越来越多的存储代理技术。MongoDB支持非常多的存储代理技术，比如Apache Cassandra，mapreduce等，这些技术能够提供非常强大的性能，提高存储效率，同时可以实现更好的存储稳定性。

4、 丰富的索引技术。MongoDB拥有Riak和Cassandra索引数据，通过索引数据的添加和删除，可以实现高效的查询控制。索引是MongoDB保证查询性能的关键，它也可以帮助我们更快地搜索大规模数据。

总而言之，MongoDB的海量存储技术不仅可以实现高可用性和可扩展性，同时也可以实现低廉的存储成本和支持多种存储代理技术，而且还提供了丰富的索引技术，使得它在大规模海量数据存储中具有独到的海量存储技术优势。

以上是关于MongoDB海量存储OSS技术解析的部分内容，实际开发中，还需要根据实际业务需求来设计不同类型的数据存储和查询机构，以及应用相关代码，才能真正实现充分的海量存储。