实现多服务器Redis同步的简易方法（redis多服务器同步）

随着大数据技术的发展，Redis作为NoSQL所提供的一个内存型key-value存储引擎，受到越来越多开发者的青睐，它结合了数据持久化以及数据可分布式部署的特点，提高了存储和查询数据的性能。

当我们需要将redis服务部署多台服务器时，有时会存在数据同步的问题，我们希望保证不同服务器上的Redis都能够同步最新的数据，这样可以有效避免数据丢失和不一致的问题。

实现多服务器的Redis同步有两种简单的方法：

一是使用redis的复制功能，复制功能可以将一台Redis服务器上的数据及时复制到另一台Redis服务器上，这种方法简单易行，但是同步速度可能会有些缓慢，而且最多只能复制到16台Redis服务器上。

另一种是使用基于脚本的同步方法。既可以将数据同步到多台Redis服务器，又能够同步的更快一些。Python脚本，可以做到不少的自定义，以实现多服务器Redis同步，在此，以多种语言都提供了Redis的客户端支持下，实现多服务器Redis同步也变得十分容易。实现思路如下：

1. 连接两台服务器的Redis实例。

2. 在两台Redis实例中创建一个库，比如叫 sync_db， 两台Redis实例中都有这一库 。

3. 设定每隔一段时间（比如1min），从某台服务器上检索数据，然后同步到另外一台服务器。

以Python脚本语言的示例代码如下：

# 连接redis服务器
try:
    r1 = redis.Redis(host="host1", port = 6379, db = 0)
    r2 = redis.Redis(host="host2", port = 6379, db = 0)
except Exception, e:
    print "Connect redis server error"

# 将数据同步
while True:
    try:
        r1_keys = r1.keys() # 获取第一台服务器中的所有数据
        # 将第一台服务器的数据同步到第二台服务器上
        for key in r1_keys:
            data =r1.get(key)
            r2.set(key, data)
    except Exception, e:
        print "Sync data error"
    time.sleep(60) # sleep 60 sec

通过以上两种方法，可以实现多服务器上的Redis同步，从而保证Redis服务器中的数据能够及时同步，避免不一致和数据丢失等问题，达到高可用性。