的优化mysql优化：提升最近执行语句性能（mysql最近执行语句）
MySQL性能优化是提高数据库系统性能的一个重要组成部分，根据不同的系统性能要求可以采用不同的相应优化技术。在本文中，我们将重点介绍优化MySQL最近执行语句的方法。
一般来说，首先需要优化MySQL数据库调优。可以通过调节MySQL配置参数来提高数据库查询性能。比如可以根据实际使用情况，对 MySQL 的内存分配等参数进行调整，以提升 MySQL 的执行效率；另外，也可以使用参数的自适应特性，来自动调节 MySQL 中参数的设置。具体的步骤如下：
1.检查MySQL配置参数，根据使用需求调整参数；
2.查看并优化MySQL访问特定表或查询的 MySQL 缓存；
3.确定MySQL查询语句中确定性最好的列，对列进行索引优化；
4.消除不必要的排序操作、已排序的优化；
5.确定查询语句的索引适合性，避免全表扫描；
6.开发高效的查询语句，减少编译执行时所需的时间。
最终，需要根据业务实际情况，不断的优化语句的执行计划，比如可以通过EXPLAIN语句检查查询语句的优化结果。
例如，通过研究以下SQL语句和执行计划：
EXPLAIN SELECT * FROM tbl LIMIT 10
结果：
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
|—-|————-|———|———|—————|——|———|——|——|—————-|
| 1 | SIMPLE | tbl | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 10 | Using filesort |
从上面的执行计划中可以看出，MySQL 需要通过文件排序等操作来获取数据，执行效率稍差，因此也可以加上一个索引，然后重新检查语句的执行计划，看是否有出现优化：
ALTER TABLE tbl ADD INDEX tbl_name_col_ind EXECUTE tbl_name_col;
EXPLAIN SELECT * FROM tbl LIMIT 10
结果：
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
|—-|————-|———|———|—————|—————|———|——|——|—————-|
| 1 | SIMPLE | tbl | range | tbl_name_col | tbl_name_col | 9 | NULL | 10 | Using filesort |
从上面的查询结果来看，通过加入一个索引，有效优化了 MySQL 的查询效率。
总而言之，提高MySQL最近执行语句的优化主要需要以调节MySQL数据库参数、开发高效查询语句、确定适合的索引等优化技巧手段。按照上述的步骤进行优化，有效提高MySQL的执行效率。
