限制MongoDB内存，有效提高性能（限制mongodb内存）

MongoDB是一个备受欢迎的面向文档的数据库，它可以用来处理大量且多样的数据。然而，由于MongoDB的昂贵的内存资源，为了充分利用已经购买的内存，人们需要限制其内存消耗，以得到更好的性能。下面是一些建议的方法来限制MongoDB的内存，有效提高性能。

首先，要有效地限制MongoDB的内存，可以考虑使用–smallfiles参数。该参数可以有效减少MongoDB使用的物理内存。例如，下面的示例命令可以使mongod实例使用64MB存储引擎支持文件，并使用4MB来支持该存储引擎文件：

`mongod –-dbpath testdb –-smallfiles –-noprealloc`

其次，要限制MongoDB的内存，可以缩减具体数据库的大小。具体数据库的大小和内存直接相关，使用较少的内存可以节省资源的损失。MongoDB的Disk Based Data Format（DBAF）允许你缩减数据库文件到一种只有实际数据的状态，缩减的文件尺寸可用来减少MongoDB的内存消耗。下面的示例展示了如何使用db.runCommand（）函数来完成缩减：

`db.runCommand( { compact: ‘collectionname’ } )`

再者，要限制MongoDB的内存，还可以重新启动服务器，这样可以清空内存中旧、无效的数据，减少 MongoDB 实例占用的内存资源。另外，可以根据 MongoDB 运行的负载类型，以及内存的使用情况，来检查 MongoDB 配置文件中的参数值，更改参数的值需要优化，以达到理想的内存使用情况。

最后，如要有效地限制MongoDB的内存，可以考虑对现有数据库进行优化。可以清理不再使用的索引和文档，来减少存储的数据量，从而减少 MongoDB 内存消耗。另外，可以考虑使用MongoDB集群来分担内存，以此来防止内存过载和内存泄漏等情况发生。

通过运用以上几个方法，可以有效控制MongoDB内存的使用，从而有效地提高MongoDB的性能。因此，为了节省内存，减少资源的损失，并有效提高性能，限制MongoDB的内存是非常必要的一部分。