导入优雅实现Redis大规模数据量导入（redis数据量）

Redis作为一种高性能的唯一标识内存数据库，在许多Web应用中大量被采用和使用。导入文件数据，一般都是利用Redis的redis-cli工具或者数据库管理软件来实现的。

但在大规模数据量的情况下，使用redis-cli实现导入数据可能会耗费较多的时间，而且数据量过大可能会导致Redis服务的宕机。这一点则是必须要小心考虑的问题。

基于以上考虑，这里无论对于采用何种语言开发的Web应用，可以直接使用Redis种类库来实现导入功能，有效避免Redis服务出现运行宕机的问题。

以node.js语言为例，可以通过安装hiredis来实现Redis集成，首先通过npm install hiredis来安装hiredis，之后再安装引用node.js中Redis种类库来实现，具体代码如下：

var Redis = require("redis"),    
    client = Redis.createClient();

之后就可以使用Redis的API来对数据进行操作，对于大规模的数据量的导入，可以使用MULTI/EXEC功能，可以一次性提交多个操作，有效减少数据操作次数，具体代码如下：

client.multi([
    ["set", "key1", "value1"],
    ["set", "key2", "value2"]
]).exec(function(err, replies){
    // 如果出现了错误，err will be an error object
    // 但是，多个操作会执行
});

总之，对于大规模的数据量的导入，使用Redis种类库有效的解决了Redis服务的宕机的问题，大大提高了Redis的使用效率。