MongoDB：统计查询结果数量（mongodb查询数量）

MongoDB是一个开源的NoSQL文档型数据库，它的一大优势是可以轻松横向扩展，对于对数据结构没有严格限制的应用十分合适。本文将尝试介绍MongoDB中的统计查询结果数量的相关操作。

MongoDB的查询操作是基于Aggregation Pipeline实现的，聚集管道能够登录并转换数据，从而得到更为优美和有效的查询结果，它也可以让我们很方便地统计查询结果数量。

具体而言，我们可以在aggregate方法中添加一个$count聚集管道来实现统计。首先我们先用聚集管道的$match操作来做限制，确定查询的条件，示例代码如下：

var count = db.collection.aggregate([
  { 
    $match: {
      status: 'A'
    }
  }
]);

接下来，用$count自定义字段来计数，示例代码如下：

var count = db.collection.aggregate([
  { 
    $match: {
      status: 'A'
    }
  },
  {
    $count: 'total'
  },
]);

此时，聚集管道会给出一个新字段total，即符合条件status=’A’的文档总数，使用这种方式，我们可以很方便地统计查询结果数量了。

总之，MongoDB的聚集管道提供了一种极其方便的统计查询结果数量的功能，可以让我们在构建应用时大大提高开发效率。只需一行代码即可实现，对于对数据没有严格结构要求的部分，MongoDB也是一个不错的选择。