MySQL：突破大数据量导入难题（mysql大数据量导入）

MySQL：突破大数据量导入难题

MySQL是一款功能强大的关系数据库管理系统，可以实现数据的快速存取和存储，MySQL可以满足大量的并发数据库连接，但是很多时候，处理大量的数据时，导入的数据会成为一个难题。在实际的数据导入过程中，由于插入大量数据而降低MySQL的import速度，从而影响总体的数据库性能。正确合理地使用MySQL，可以大大 优化import速度，从而使大量数据能更有效地导入到MySQL数据库中，从而突破大量数据导入MySQL的难题。

首先，建议利用MySQL的load data in file指令来导入数据。load data in file指令可以把预先组写的文件导入到MySQL数据库中，通常情况下，load data in file指令比标准的insert指令插入大量数据要快得多，这是因为load data in file指令把大量数据批量导入，大大节省了每次插入大量数据时所需要的时间。

其次，利用MySQL中的多核架构来提升系统导入性能。MySQL中提供了多个参数来调整多核心架构提升系统性能：ThreadPool，lock_wait_timeout等参数，建议通过改变这些参数值来提高系统性能，尤其改变ThreadPool参数值，可以有效的优化插入大量数据的效率和速度：

set global wait_timeout=60
set global thread_pool_size=128

最后，可以使用MySQL系统提供的Max_allowed_packet参数来控制数据包的大小，以缩小服务器和客户端之间传输数据时的时差。Max_allowed_packet参数规定MySQL服务器可以接受客户端发送的所有数据量的最大值，默认情况下，MySQL的Max_allowed_packet参数的值为1M，如果要插入超大的数据，则需要修改Max_allowed_packet：

set global max_allowed_packet=64M

此外，可以利用MySQL中的索引功能，对表中的部分字段增加索引，可以提高SQL查询的效率。

可以看到，通过使用MySQL提供的特性，可以大大优化MySQL的Import性能，从而使大量数据能更有效地导入MySQL数据库中，轻松突破大量数据导入MySQL的难题。