掌握Oracle分析函数，把握数据分析的最佳方式（oracle分析语句）

Oracle分析函数，又称OLAP函数，是利用Oracle数据库提供给用户的一组数据汇总函数，主要用于复杂的数据分析及汇总统计工作，有助于用户快速准确获取所需的数据结果。

它的函数有：`RANK ()`、`DENSE_RANK ()`、`ROW_NUMBER ()`、`LEAD ()`、 `LAG ()`等函数，同时它还有聚合函数`SUM ()`、`MAX ()`、`MIN ()`、`AVG ()`、`COUNT ()`等。

下面我们就来详细介绍一下Oracle分析函数，它能解决什么样的问题：

第一、数据排序函数：比如`RANK（）`函数，这个函数可以根据指定的数据排序，它可以按照字段或多个字段的值进行排序并分配不同的数值，这样可以实现对排序结果的重复值的处理。

例如：

SELECT Name, Age, RANK () OVER (ORDER BY Age) AS Rank_by_Age
FROM Employee
ORDER BY 3

上述语句返回的结果集中，员工的年龄将按升序进行排序，并顺序编号1开始的排名。

第二、数据滑动函数：比如`LEAD（）`函数，它可以对结果集中的行进行滑动，可以读取当前行或指定行的数据，并与当前行结果进行相应运算，如列出具体数值，计算差值等。

例如：

SELECT Name, Age, LEAD (Age, 1) OVER (ORDER BY Age) AS Lead_Age
FROM Employee
ORDER BY 2

上述语句将返回结果集中行Age值跟排名在它后面（紧跟）一行的Age值。

第三、数据窗口函数：这类函数主要用于查询指定窗口中的记录，可以按照分组、排名、行号等方式进行数据处理。

例如：

SELECT Name, Age, FAST_RANK () OVER (PARTITION BY Gender ORDER BY Age) AS Fast_Rank
FROM Employee
ORDER BY 3

上述语句按照性别进行分组，并按照年龄进行排序，同时依据排序结果为每个性别分配一个编号。

从上述示例可以看出，Oracle分析函数可以更佳地执行数据分析汇总统计，为用户提供便捷的、准确的数据结果，让数据分析工作更轻松、更有效，可谓是老牌的数据库中一件珍贵的宝物，是理解和掌握数据库的熟练用户必备的知识。