池配置MongoDB连接池以提升性能（mongodb连接）

MongoDB，它是一个基于文档的NoSQL数据库，在面对复杂的应用场景时，它能够带来极大的灵活性和可扩展性，伴随着它的优越性能，以及易学易用的API，MongoDB Project创造了一个完全不同的开发标准，当然，它也有它存在的问题，例如：由于MongoDB需要一个独立的实例，一次只能处理一个客户端请求，然而往往在这种场景下，MongoDB的处理能力显的非常的有限，假若每次请求都需要初始化新的连接，端到端的性能可能会变得极其糟糕。为了解决这一问题，可以考虑使用MongoDB连接池来提升性能。

MongoDB连接池是一种机制，用来在多个客户端之间复用连接，以便在服务端保持连接活跃状态，在新的客户端请求到来之前，连接池机制能够充分发挥它最佳的实例性能，这样就将服务端的繁重连接代价全部交由连接池来完成。

那么连接池的配置是一个很基础的工作，下面会先给出一个简单的连接池配置：

“`python

# 配置MongoDB连接池

# 加载扩展库

import pymongo

from pymongo import MongoClient

# 创建连接池

client = MongoClient(“mongodb://localhost:27017/”)

# 设置连接池

pool = client.max_pool_size

# 空闲连接数量

pool.min_pool_size = 10

# 查看连接池情况

pool.status()

其实，除了以上的配置相关参数，还可以指定连接池的自动收缩机制以及空闲时间等，就当前而言，可以根据具体的场景进行优化调整，总结起来，MongoDB连接池的好处是显而易见的，那就是以一种可以获得良好的实例性能、加快请求速度、提升查询效率的方式改善整个系统的性能。