分布式消息基于Kafka和Redis的分布式消息传递系统（kafkaredis）

随着分布式应用的广泛应用，分布式消息传递系统变得越来越重要，Kafka和Redis是最常用的分布式消息传递系统。

Kafka是一种高吞吐量、分布式发布-订阅消息系统，它可以用于在分布式系统之间传递数据。它支持许多类型的消息要求，具有良好的可扩展性和可伸缩性，可以处理大量消息，并且可以保证高可用性。

Redis是一种高性能的分布式内存及数据库系统。它可以用作消息队列、缓存存储、消息中间件和后台服务的基础架构和数据持久层。Redis支持消息发布-订阅功能，可以让消息应用能用单一事务发布消息到多个客户端消费者。

基于Kafka和Redis的分布式消息传递系统可以被用来满足分布式消息传递的各种需求。Kafka可以实现高吞吐量和可伸缩性，可以处理大量消息，而且可以保证高可用性；Redis可以提供可靠的发布-订阅功能，可以满足大数据量的消息需求。两者的结合可以使系统具有更强的伸缩性以及可靠的消息服务。

例如，我们可以建立一个基本的分布式消息传递系统，使用Kafka作为消息生产和消费者组件，用Redis实现发布-订阅协议：

# 在Kafka中，创建一个kafka_producer.py文件，实现生产者功能

from kafka import KafkaProducer

producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=’localhost:9092′)

while True:

message = input(“请输入要发送的消息：”)

producer.send(‘distrubated-test’, message.encode())

# 在Redis中，创建一个redis_subscriber.py文件，实现订阅者功能

import redis

conn = redis.Redis(“localhost”)

pubsub = conn.pubsub()

pubsub.subscribe(“distrubated-test”)

while True:

message = pubsub.get_message()

if message:

print(“Received a message:%s” % message[‘data’].decode())

以上是基于Kafka和Redis构建分布式消息传递系统的示例。这种系统可以满足各种分布式消息传递需求，是分布式应用的解决方案之一。