利用Oracle日期分区加速业务查询（oracle日期分区）

我们都知道，随着数据量的增大，对数据库查询的处理和维护成本也在不断增加。Oracle提供了几种常见的查询优化技术，其中包括利用时间的方法进行物化分区存储，从而加速查询的处理，这也是一种非常有效的优化方法。

Oracle分区，是一种由Oracle自身提供的物化技术，可以把一个表的数据按需求规则进行分割，可以对分割的数据进行单独存储，从而加快大查询的速度。比如，我们可以把一个表按天数或小时间隔分割成多个分区，dll。通过这种方式实现数据库表的时间分区，可以让查询只针对个别分区，有效减少查询范围，加快查询速度。

下面介绍一下如何使用Oracle中的日期分区来实现表的分区以及加快查询速度：

1、创建表时，在表中增加一个使用为分区依据的日期列，例如：CREATE TABLE tablename (col1 DATE, col2 DATE);

2、根据需要，在创建时将表分区，例如：CREATE TABLE tablename (col1 DATE PARTITION BY RANGE (col1)

(PARTITION P1 VALUES less than (TO_DATE(‘2014-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’))

PARTITION P2 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2015-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’))

PARTITION P3 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2016-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’)) );

3、在对表数据进行查询时，根据分区依据的条件可以有效地减少查询范围，从而加快查询。例如：

select * from tablename

where col1 between TO_DATE(‘2014-06-01’, ‘YYYY-MM-DD’) and TO_DATE(‘2016-12-01’, ‘YYYY-MM-DD’)

and col2 = ‘some value’;

最后，使用Oracle日期分区有助于我们加速业务查询。能够大大降低实际扫描的时间，提高查询的性能和执行效率，确保我们的应用程序运行效果良好。