MySQL与Numpy结合，体验编程之美（mysqlnumpy）

Numpy是一种Python开发包，能够提供高性能矩阵计算支持，是非常有用的数学处理工具。MySQL是目前最常用的关系型数据库管理系统，可以方面存储和检索大量的数据。把Numpy与MySQL结合，可以帮助我们使用Python语言轻松地将数据计算操作与数据管理业务实现结合，极大地提高效率，体验编程之美。

Numpy可以把一个维度的数据转化为矩阵格式，并对其进行计算，大大提升计算性能。MySQL可以让你轻松、快捷地读取要进行计算的大型数据文件。将Numpy和MySQL结合就可以实现大数据分析。比如，我们使用Numpy实现一次性从MySQL读取大量数据，然后使用矩阵运算完成一次大量数据计算，在经过处理后，再将结果导入到MySQL中存储。

我们需要做的第一件事是安装MySQL服务器并启动它，MySQL的安装非常简单，只需运行简单的安装命令即可成功安装。接下来，要把Numpy安装到Python上。首先，要检查Python的安装状况，检查该操作系统是否安装了Python环境；如果没有，请按照要求安装它。接下来，可以安装Numpy，可以用pip命令或者使用get-pip.py安装它。安装完成，Numpy就已经支持MySQL服务器的使用，接下来，就可以使用Python来操作MySQL服务器的数据库了。

在Python中，用到Numpy的最重要的工具，就是Numpy库中处理数据的类numpy.ndarray，它可以将MySQL服务器中的原始数据载入到Python，并且可以将结果输出的numpy.ndarray中。通过MySQL的SELECT语句，可以很方便地生成所需的结果集mdata.numpy，接下来，可以使用Numpy库中的ndarray进行操作，从而实现快速、高效地计算大量数据。计算后，可以直接将结果写入MySQL服务器，也可以将其存储到NumPy数组中，以便后续用于功能分析。

通过结合Numpy与MySQL，可以更加便捷、快速地实现数据库与数据计算分析结合，获得更高的运算效率，实现大数据分析处理，体验编程之美。