解决MySQL数据导入速度慢问题（mysql导入数据慢）

MySQL数据导入中速度慢是各位开发者在手工进行数据导入时一直困扰的一个问题，尤其是很多大的数据量的数据的导入时，更是会遇到众多困难，那么MySQL数据导入优化到底是怎样一个过程呢？

首先，需要明确的是，MySQL数据导入优化主要集中在控制服务器资源占用以及操作步骤优化，服务器IO处理以及其锁竞争能力等等方面。具体来说，可以按照以下几个方面进行优化：

1. 优化数据文件，可以提高导入的效率。首先要确保MySQL的数据文件是正确的，可以通过删除不必要的字段，减少文件的行数，以提高MySQL的速度。

2. 调整MySQL的参数。影响MySQL的参数值有批量导入模式的缓冲池大小，线程数目和全局表锁超时等。可以根据情况对这些参数值进行调整，以提高MySQL的性能。

3. 尽量减少锁竞争。有时“MySQL数据导入慢”问题与锁竞争有关，此时可以通过改变脚本或者使用SQL指令及注解，尽量减少锁竞争，以提高导入的效率。

4. 使用“LOAD DATA LOCAL INFILE”语法进行优化。LOAD DATA LOCAL INFILE是MySQL中的特定语法，可以提供比简单导入更高的导入速度，并且可以避免数据重复追加。

例如：

“`mysql

LOAD DATA LOCAL INFILE ‘/home/data.csv’ INTO TABLE tbl_name

FIELDS TERMINATED BY ‘,’

lines TERMINATED BY ‘\r\n’;

总之，如果要优化MySQL数据导入慢的问题，最好从调整MySQL参数，优化数据文件，减少锁竞争以及使用LOAD DATA LOCAL INFILE语法等多个方面同时努力。