一步搞定：MySQL批量更新SQL技巧（mysql批量更新sql）

MySQL批量更新任务可能是数据库管理工作中经常会遇到最棘手的，尤其是处理大批量数据时，更容易出现中间失败的情况。尽管使用常规的SQL update技巧也可以完成MySQL数据的更新，但效率极低，并且数据很容易出错。想要快速实现MySQL数据的批量更新，可以使用一下几个高效的技巧。

#### （一）使用自身子查询

首先给出一句针对MySQL批量更新操作的SQL语句：

“`SQL

UPDATE table_1 SET col_1=

(SELECT col_2

from table_2

where table_2.col_1 = table_1.col_1 )

上述SQL 语句中update table_1和select from table_2两个表，它可以将table_1中某一特定列的值更新为table_2同一列的值。
#### （二）使用Inner Join

另一种更新MySQL数据的方式是使用Inner Join技术：

```SQL
update table_1 
    inner join table_2
    on table_2.col_1 = table_1.col_1
set table_1.col_1 = table_2.col_2

表中两个连接列的值一致的时候，可以使用此技术更新table_1的某一字段。

#### （三）分区更新

当遇到处理大量数据时，可以使用MySQL分区更新机制来提升更新效率，比如：

“`SQL

UPDATE table

SET col_1 = value

WHERE col_2 = condition

PARTITION ( partition_name )

使用此技术可以对指定的partition_name子集中的数据实行更新操作，可以显著提高更新效率。
总之，MySQL更新数据的任务的还有很多技巧，比如上面提到的三种技术，他们有助于我们更快更高效地更新MySQL数据。