Oracle教程 2023-03-27

Oracle数据库抽样实践研究（oracle抽样）

随着大数据技术的发展和普及，企业级数据库管理系统越来越受到重视，Oracle数据库也成为企业级数据库管理系统中最常用的数据库之一。为了减少数据库资源的消耗，节约存储空间以及节省人工处理的时间，采用数据库抽样技术对数据库表格进行分析是相当必要的。

Oracle数据库抽样实践研究，旨在通过采用理想的Oracle数据库抽样方法，通过对大量数据的抽样，来获取具有代表性的、可靠的结果。

首先，我们需要设计一种满足实际需求的抽样算法，可以使用下面的Oracle PL/SQL脚本实现：

CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_sample (in_tablename IN Varchar2)

c INT;

BEGIN

c := DBMS_RANDOM.Value;

EXECUTE IMMEDIATE

‘SELECT * FROM ‘||in_tablename||’ WHERE rowid IN

(SELECT rowid FROM ‘||in_tablename||’ SAMPLE ‘||c||”.a)’;

END get_sample;

上述PL/SQL脚本实现了一个随机抽样算法，通过使用Oracle的DBMS_RANDOM.Value函数，我们可以随机地抽出一组要查询的表中的行，例如可以设置抽样比例为0.1，这样就可以从表中随机抽取10%的行。

此外，还可以使用Oracle的ANALYZE函数对抽样结果进行分析，从而获取适合进一步做出决策的统计信息：

ANALYZE TABLE myTable ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 10 NOGAPS ROWID;

最后，要注意在使用上述抽样方法时应该采取若干安全预防措施，以免造成意外错误，例如：

1. 避免使用风险高的来源；

2. 设置抽样间隔，以免受到不完全随机样本的影响；

3. 避免采取抽样方法时，造成统计数据的不准确。

综上所述，Oracle数据库抽样可以帮助企业实现数据库资源的节约，同时遵循抽样实践中的一些规则和安全预防措施，必将取得很好的效果。

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