MySQL访问次数统计：掌握系统效能（mysql访问次数）

优化

MySQL访问次数统计旨在统计MySQL实例的访问次数。通过统计实例的每小时、每天、每周的平均访问量，帮助我们了解MySQL的运行状况，以及根据不同的查询数量调整MySQL性能参数，从而优化MySQL实例的效能。

从最基本的统计来看，MySQL提供了丰富的系统表，例如information_schema.global_status和information_schema.session_status，可以获取各种状态信息，统计次数，通常我们会视情况选择用这几个系统表的某些字段统计相关的MySQL访问次数。

除了直接使用SQL查询系统表之外，MySQL还提供了更多的方式来统计实例的访问次数，比如选择MySQL大多数版本已经具备的Performance_schema，直接查询events_statements_summary_global_by_event_name某条记录，即可得到本次查询的总体信息，比如查询次数。

当然，还可以使用MySQL中自带的慢查询日志或查询统计表（MySQL8.0）来统计MySQL实例的访问次数。可以使用tool或脚本分析慢查询日志来及时发现性能瓶颈，也可以从统计表观察查询次数是否有变化，来动态调整MySQL的参数。

总之，MySQL访问次数统计有很多方式，每种方式都有不同的细节，遵循一定的查询步骤，可根据不同的MySQL版本、不同的业务场景来正确使用：

1. 首先找出MySQL状态值（比如questions

2. 检查特定时间段的访问次数，eg：

SELECT COUNT(*) AS total_queries

FROM information_schema.global_status

WHERE name LIKE ‘questions’

AND update_time >= CURRENT_DATE() – INTERVAL ’24’ HOUR;

3. 为当前查询限定参数。eg：

SET session long_query_time=2

4. 设置某些参数，以便日志显示。 eg：

SET GLOBAL log_queries_not_using_indexes=1;

5. 将统计结果存储起来，以便以后查询。 eg：

SELECT COUNT(*) AS total_queries

FROM information_schema.global_status

INTO OUTFILE ‘queries_count.log’

总之，MySQL访问次数的统计和分析是进行MySQL效能优化的重要一环，通过统计MySQL实例的访问次数，帮助我们了解MySQL的效能，从而优化MySQL实例。